随机向量 亦称“多维随机变量”。用来描述同一个随机现象的几个随机变量(ξ1,ξ2,…,ξ n)称为“n维随机向量”。例如,考察一个随机试验,它可能有k个互不相容的结果A1,A2,…,A k,其中A i出现的概率为p i(0<p i<1,p1+p2+…+p k=1)。如对这种随机试验独立地进行n次,记ξ i为A i出现的次数,则(ξ1,ξ2,…,ξ k)就是k维随机向量,并且可以算得A i出现n i次的概率为 其中n1+n2+…+n k=n,p1+p2+…+p k=1。由于这一组概率分别是多项式(p1+p2+…+p k) n展开式中的各项,故这一组概率又称为“多项分布”。它刻画了k维随机向量(ξ1,ξ2,…,ξ n)取值的统计规律性。一般说来,任一个随机向量都有一个分布刻画其取值的统计规律性。出处:数理化力学卷 • 数 学 • 概率论 • 数理统计