系统辨识方法之一。选择系统参数
,使已知数据Y当参数θ=
时最可能出现,即似然函数p(Y|θ)当θ=
时取得最大值的辨识方法。这里p(Y|θ)是概率函数,Y是输出y(t)的观察值所形成的向量:Y=(y(0),y(1),…,y(N))。与最小二乘法不同的是,此法需要已知概率函数,这在实践中是困难的。当假定概率分布是正态分布时,极大似然估计与最小二乘估计是一样的。出处:数理化力学卷 • 数 学 • 控制论
| 字词 | 极大似然辨识方法 |
| 释义 | 极大似然辨识方法 极大似然辨识方法 系统辨识方法之一。选择系统参数 ,使已知数据Y当参数θ= 时最可能出现,即似然函数p(Y|θ)当θ= 时取得最大值的辨识方法。这里p(Y|θ)是概率函数,Y是输出y(t)的观察值所形成的向量:Y=(y(0),y(1),…,y(N))。与最小二乘法不同的是,此法需要已知概率函数,这在实践中是困难的。当假定概率分布是正态分布时,极大似然估计与最小二乘估计是一样的。出处:数理化力学卷 • 数 学 • 控制论 |
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