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有效估计量
释义
有效估计量
管理学卷
有效估计量
亦称“最小方差界估计”。设总体
X
的概率分布或密度函数为
f
(
x
;
θ
),
θ
为未知参数,
n
=θ
(
X
1
,…,
X
n
)是
θ
的无偏估计量,若
n
的方差达到克拉梅-劳不等式的下界,即
则称
n
为
θ
的有效估计。一个无偏估计若是有效估计,它在无偏估计类中必是最小方差的估计量,但最小方差无偏估计量未必是有效估计量。例如对于正态总体
N
(
μ
,
σ
2
),简单随机样本的均值
是数学期望μ的有效估计量;样本无偏方差
是
σ
2
的最小方差无偏估计量,但不是有效估计量。
出处:管理学卷 • 统 计 学 • 数理统计
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更新时间:2026/3/17 9:47:57